National Assembly Library of Thailand

Big Data Series II : Think Like a Data Scientist : (ระเบียนเลขที่ 99449)

รายละเอียดในรูปแบบ MARC
000 -LEADER
fixed length control field 03348nam a22002417a 4500
003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER
control field NALT
005 - DATE AND TIME OF LATEST TRANSACTION
control field 20240321083821.0
008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION
fixed length control field 220209b th ||||| |||| 00| 0 tha d
020 ## - INTERNATIONAL STANDARD BOOK NUMBER
International Standard Book Number 9786169310815
040 ## - CATALOGING SOURCE
Original cataloging agency NALT
050 ## - LIBRARY OF CONGRESS CALL NUMBER
Classification number QA 76.9.B45
Item number อ443บ 2561
100 0# - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name อสมา กุลวานิชไชยนันท์.
9 (RLIN) 40215
245 10 - TITLE STATEMENT
Title Big Data Series II : Think Like a Data Scientist :
Remainder of title คิดแบบนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล /
Statement of responsibility, etc. อสมา กุลวานิชไชยนันท์.
260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Place of publication, distribution, etc. กรุงเทพฯ :
Name of publisher, distributor, etc. คอราไลน์,
Date of publication, distribution, etc. 2561.
300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION
Extent 267 หน้า :
Other physical details ภาพประกอบ ;
Dimensions 21 ซม.
505 ## - FORMATTED CONTENTS NOTE
Formatted contents note Chapter I: Data Ecosystem : 1.1 ระบบนิเวศน์ของข้อมูลอย่างง่าย หรือ Basic Data Ecosystem ; 1.2 ทีมผุ้เชี่ยวชาญ หรือ Data expert -- Chapter II: Agile vs Waterfall : 2.1 Waterfall หรือ วิธีการทำงานแบบเป็นลำดับขั้น ; 2.2 Agile หรือ วิธีการทำงานแบบคล่องตัว ; 2.3 Case study: The story of the FBI sentinel program -- Chapter III: Data Process Cycle : 3.1 การทำความเข้าใจในธุรกิจ Business understanding ; 3.2 ทำความเข้าใจข้อมูล หรือ Data understanding ; 3.3 การเตรียมข้อมูล Data preparation ; 3.4 สร้าง Model ; 3.5 ประเมินผลลัพธ์จาก Model ; 3.6 การนำ Model ไปใช้งาน -- Chapter IV: Optimization Model : 4.1 Optimization Model คืออะไร ; 4.2 ตัวอย่างการใช้ Optimization Model ; 4.3 Economic Order Quantity หรือ ปริมาณการสั่งที่เหมาะสมที่สุด ; 4.4 Optimization Model ต่างกับ Machine Learning อย่างไร -- Chapter V: Basic Statistics : 5.1 สถิติทั่วไป ; 5.2 Correlations หรือ สหสัมพันธ์ ; 5.3 Liner Regression หรือ การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้น ; 5.4 Time Series หรือ ข้อมูลอนุกรมเวลา -- Chapter VI: Machine Learning : 6.1 อะไรคือ Machine Learning ; 6.2 Supervised vs. Unsupervised Model : 6.3 Classification Model ; 6.4 Regression Model ; 6.5 Clustering Model ; 6.6 Co-Occurrence Grouping Model ; 6.7 Similarity Matching Model -- Chapter VII: Model Evaluation and Implementation : 7.1 วิธีการประเมินผลลัพธ์จาก Model ; 7.2 วิธีการทดสอบระบบ ; 7.3 แนวทางการนำ Model ไปใช้งาน
650 #4 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
9 (RLIN) 36912
Topical term or geographic name entry element ข้อมูลขนาดใหญ่
650 #4 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
9 (RLIN) 30638
Topical term or geographic name entry element การจัดการฐานข้อมูล
650 #4 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
9 (RLIN) 22395
Topical term or geographic name entry element การสร้างคลังข้อมูล
850 ## - HOLDING INSTITUTION
Holding institution NALT
942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA)
Source of classification or shelving scheme Library of Congress Classification
Koha item type General Book
998 ## - STAFF NAME (NALT)
-- 1020
-- จำเรียง ระวังสำโรง
รายการที่มีในห้องสมุด
Withdrawn status Lost status Source of classification or shelving scheme Damaged status Not for loan Collection code Home library Current library Shelving location Date acquired Total Checkouts Total Renewals Full call number Barcode Date last seen Date last checked out Price effective from Koha item type
    Library of Congress Classification     Senate National Assembly Library of Thailand National Assembly Library of Thailand General Book shelves 09/02/2022 10 8 QA 76.9.B45 อ443บ 2561 0100010146001 03/11/2023 20/10/2023 09/02/2022 General Book
หอสมุดรัฐสภา
สำนักงานเลขาธิการสภาผู้แทนราษฎร เลขที่ 1111 ถนนสามเสน แขวงถนนนครไชยศรี เขตดุสิต กรุงเทพฯ 10300
The Secretariat of the House of Representatives 1111 Samsen Road, Thanon Nakhon Chai Si, Dusit, Bangkok 10300, THAILAND
โทรศัพท์: +66(0) 2242 5900 ต่อ 5711 โทรสาร: +66(0) 2242 5990 อีเมล: library@parliament.go.th